实现舆情监测系统需要哪些技术手段?
使用清博舆情监测系统的用户都知道,可以第一时间发现相关关键字的舆情信息,可以做到重大舆情事件的预警,对于想要做舆情监测的企业来说,最重要的是从信息采集、分类、分析等方法,那么具体舆情是由那些重要手段构成的?
1.信息采集
使用网络爬虫,通过搜索引擎、指定站点、app、通过访问把网页信息保存下来,进行分析处理,最后生成提供给用户的有用数据。
2,舆情信息分类
把采集保存的数据进行分类,不同的来源分类。主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
3,文本情感分析
判断财经内容情感色彩,通过人工智能文字、语音、图片处理的方式。
4,情识别预警
主要建设分析处理引擎,包括各个应用系统需要建设的业务处理部分,需要进行全面的考量和建设,设计出稳定的业务处理支撑层,并为最上端的应用层打下坚实的基础。话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后,通过算法找出热点问题,并通过算法跟踪话题发展过程,是网络舆情监测中的核心技术。
舆情监测重要组成模块
1,信息收集模块
信息收集是最基础的模块,主要是获取信息进行全天候不间断收集、自动收集等特点,既可收集整个网络也能指定网络进行收集。
2,舆情分析模块
系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工,然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中,根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。
3,成果呈现模块
通过对收集信息的分析分类,通过科学的方式形成日报、月报、季报,形成最终的分析结果,给舆情负责人手中,举报以下功能,查询时间、发现舆情爆发点、起始点,中途变化等数据。